Puntos clave
- Ninguna de las tres plataformas de comercio agéntico permite hoy cobrar a un ecommerce con sede en España.
- La guía tiene nueve pasos: siete se pueden ejecutar hoy sin permiso de nadie, el octavo es papeleo y el noveno espera a que una plataforma admita a su tienda.
- En una medición del 9 de octubre de 2026, ChatGPT no salió a buscar ante una pregunta de «cómo se hace», pero sí ante una de «qué proveedor me recomiendas».
- Los modelos citan páginas con una cifra extraíble —precio, plazo, número de fases—; una virtud no se puede citar.
- Tres huecos sin resolver en ningún protocolo: la factura con CIF, el encaje del token de pago con la autenticación reforzada europea y la medición de un pedido que nace fuera de su web.
Tabla de contenidos
- Prólogo del artículo: descubrimiento, checkout y el recadero con tarjeta
- 1. Las tres puertas del comercio agéntico (y por qué ninguna se abre hoy desde España)
- 2. Lo que contestan hoy las IAs cuando les preguntan por esto
- 3. La guía: nueve pasos para afrontar la compra agéntica
- 4. Los pasos 8 y 9 de cerca: los registros y el núcleo de checkout
- 5. AgentGate: el paso 5 es el que casi nadie cierra bien
- 6. Lo que no sale en ninguna demo
- 7. Cuánto de esto es urgente y cuánto es ruido
- Resumiendo: ¿qué haría yo el lunes si tuviera una tienda online?
- Preguntas frecuentes sobre el comercio agéntico para ecommerce
El pasado 9 de octubre llevé el mismo asunto a cuatro superficies de inteligencia artificial —qué tiene que hacer un ecommerce español para vender a través de agentes de IA— cambiando solo la forma de preguntar. Empecé por la pregunta de manual, la que haría su equipo técnico: qué pasos hay que dar. ChatGPT ni se molestó en buscar. Contestó de memoria, con nueve pasos tan genéricos —«evaluación de necesidades», «pruebas y optimización»— que valdrían igual para abrir una frutería en Lavapiés.
Gemini sí buscó. Le pregunté si una tienda española puede activar esto hoy y, para contestarme, lanzó 6 consultas y citó 27 fuentes. Ni una sola era española: había tres agencias alemanas, el Bundesbank y un buen puñado de pasarelas de pago estadounidenses. Y el AI Overview de Google para «cómo preparar mi ecommerce para el comercio agéntico» se construye hoy sobre tres vídeos de YouTube y una guía de Stripe. Eso es todo.
¿Sabe lo que significa? Que cuando su responsable de sistemas le pregunte a una IA cómo preparar la tienda, la respuesta se la va a escribir quien le vende la pasarela de pago. Que no es exactamente lo mismo que escribirla desde su catálogo.
Prólogo del artículo: descubrimiento, checkout y el recadero con tarjeta
Para entender bien el enfoque, sin juntar churras con merinas, hay que separar dos cosas que casi todo el mundo mete en el mismo saco: el descubrimiento y el checkout. ¿Cómo? ¿Que son lo mismo? Pues no.
Y no se parecen en nada.
Olvídese de las definiciones de libro. Piense en el bar de debajo de su oficina. Fuera tiene una pizarra con el menú del día: eso es el descubrimiento. Dentro, en la barra, tiene un datáfono: eso es el cobro. Dos cosas distintas, dos proveedores distintos, y se rompen por sitios distintos. Que un turista lea la pizarra no significa que usted pueda cobrarle.
Me explico 🙂
En el comercio agéntico ocurre igual. Que ChatGPT recomiende su producto es la pizarra. Que ChatGPT cobre dentro del chat es el datáfono. Hoy, para una tienda española, la pizarra está entreabierta y el datáfono está cerrado con llave. Y la llave la tienen Google, Microsoft y OpenAI, cada uno con su cerradura.
Queda una tercera idea que conviene fijar antes de seguir: un agente de IA no es un cliente. Es un recadero con tarjeta. No le va a perdonar que la ficha no diga el material, no va a deducir la talla mirando la foto y no va a llamar por teléfono para preguntar el plazo de entrega. Lee la lista. Y lo que no esté en la lista, no existe.
Comencemos:
1. Las tres puertas del comercio agéntico (y por qué ninguna se abre hoy desde España)
Cuando un proveedor le diga que «ya se puede vender con IA», pregunte en qué país. Google, Microsoft y OpenAI han montado cada uno su propia capa de compra, con requisitos de entrada muy concretos, y las tres dejan fuera a una tienda española. Esto es lo que hay:
| Plataforma | Capa de compra | Requisito que bloquea a España | Comprobado |
|---|---|---|---|
| Google (AI Mode y Gemini) | UCP, Universal Commerce Protocol | Enviar desde EE. UU., Canadá, Australia o Reino Unido y tener cuenta bancaria local | 18/09/2026 |
| Microsoft Copilot | Copilot Checkout, sobre feeds UCP | Comercios en inglés que venden a compradores de EE. UU. en dólares | 18/09/2026 |
| ChatGPT | ACP, Agentic Commerce Protocol | No estar entre los comercios seleccionados desde marzo de 2026; además, la compra en el chat solo está activa para usuarios de EE. UU. | 18/09/2026 |
Fíjese en el primero, porque es el que casi nadie cuenta bien. El formulario de interés de Google no pregunta si usted vende a Estados Unidos. Pregunta si envía desde Estados Unidos, Canadá, Australia o Reino Unido, y si tiene cuenta bancaria en ese país. Son dos condiciones, no una. Una tienda de Alcobendas que exporte a Chicago responde «No».
Es más: cuando le hice esa misma pregunta a Gemini, su respuesta se dejó justo ese matiz. Dijo «Estados Unidos, Canadá y Australia» y omitió el origen del envío y la cuenta local, que son las dos condiciones que de verdad le cierran la puerta a usted.
¿Por qué el caso de ChatGPT es el más instructivo?
Porque OpenAI lanzó su checkout nativo y seis meses después lo retiró. El 24 de marzo de 2026 lo reservó a comercios seleccionados y reorientó su protocolo hacia el descubrimiento con feeds de producto: la IA enseña el artículo y la compra se cierra en la web del comercio, sin comisión por las compras iniciadas en el chat.
He visto comités de dirección aprobar en diciembre una integración que en abril ya no existía. Por ello, la conclusión operativa no es «quédese quieto». Es otra: no construya nada que solo sirva para una de las tres.
2. Lo que contestan hoy las IAs cuando les preguntan por esto
Antes de recetar hay que diagnosticar, así que medí. Cuatro superficies, el mismo día, variando solo la intención de la pregunta:
| Superficie | Tipo de pregunta | ¿Salió a buscar? | Fuentes | Agencias españolas entre ellas |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Cómo se hace | No | 0 | — |
| ChatGPT | Qué consultora me recomiendas | Sí | 7 | 7 de 7 |
| Gemini | ¿Puedo activarlo desde España? | Sí | 27 | 0 de 27 |
| Perplexity | Qué agencia me ayuda | Sí | 10 | 2 de 10, más 6 directorios |
| AI Overview de Google | Cómo preparar mi ecommerce | Sí | 4 | 0 de 4 (3 YouTube y Stripe) |
¿Qué significa que ChatGPT no busque?
Significa que, ante una pregunta de manual, el modelo responde de memoria. Y su memoria sobre comercio agéntico está congelada justo antes de que OpenAI cambiara de idea sobre su propio checkout. Está claro que ahí no hay nada que ganar escribiendo mejor: si el modelo no sale a buscar, da igual lo bueno que sea su artículo.
Ahora cambie la pregunta a «¿qué consultora me recomiendas?» y ese mismo ChatGPT sale a buscar al instante. En mi medición lanzó una sola consulta y abrió siete páginas. Las siete eran webs de agencias españolas, ninguna un directorio.
¿Ve la diferencia? La misma herramienta, el mismo día, dos comportamientos opuestos según quién pregunte y para qué.
¿Y qué tenían esas siete páginas que no tiene la suya?
Una cifra arrancable.
Cada una de ellas ofrecía un dato concreto que el modelo podía extraer y colocar en la respuesta: un retainer desde 1.490 € al mes, una auditoría gratuita entregada en 12 horas, un diagnóstico en 48 horas, una página de servicio con el nombre exacto del problema en la URL. No ganaron por autoridad de dominio. Ganaron por tener algo citable.
Me he encontrado con webs excelentes, bien escritas y bien estructuradas, que no dicen un precio, ni un plazo, ni un número de fases. Un modelo no puede citar una virtud. Puede citar una cifra.
Y ya que hablamos de honestidad: en las cinco mediciones, AMDT tampoco aparecía. Ni una mención ni una cita. Se lo cuento porque sería muy cómodo escribir este artículo como si nosotros tuviéramos el problema resuelto. No lo tenemos. Lo estamos trabajando con el mismo método que le describo a partir de aquí, y nuestro registro en este tema arranca hoy en cero.
3. La guía: nueve pasos para afrontar la compra agéntica
Aquí está la buena noticia, y es la razón por la que vale la pena leer esto hoy y no dentro de un año: la mayor parte del trabajo no depende de que ninguna plataforma abra España. Cuando repartimos un proyecto de este tipo en tareas, nos salen 50, agrupadas en nueve pasos; 39 de esas tareas se pueden ejecutar hoy, sin permiso de nadie.
Así que aquí tiene la guía completa, en el orden en que hay que darla. Los siete primeros pasos no dependen de nadie más que de usted; el octavo es papeleo; el noveno espera turno. La columna de la derecha es la que importa en un comité: es cómo sabe que un paso está cerrado y no «casi».
| # | Paso | Fase | Quién lo lidera | Cómo sabe que está hecho |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Contar qué parte del catálogo es vendible a un agente | 0 | Ecommerce | Un número: referencias con stock real, con atributos completos y fuera de las exclusiones |
| 2 | Poner un único origen de verdad en los datos de producto | 0 | Ecommerce con sistemas | Título, marca, GTIN o MPN, atributos técnicos e imagen por variante salen todos del mismo sitio |
| 3 | Dejar el feed de Merchant Center en regla y activar los atributos conversacionales | 0 | Sistemas | Cuenta sin incidencias y catálogo elegible aprobado en fichas gratuitas |
| 4 | Hacer que los datos estructurados digan lo mismo que el feed | 0 | Sistemas | Product, Offer, MerchantReturnPolicy y OfferShippingDetails sin errores en Search Console |
| 5 | Decidir el rastreo: qué bots entran, a qué y con qué límites | 0 | Marketing con sistemas | robots.txt, WAF y llms.txt coherentes entre sí, y un registro de qué agentes llaman |
| 6 | Preparar los pagos | 0 | Finanzas con sistemas | Cuenta en Google Pay & Wallet Console y respuesta por escrito de su pasarela sobre el token |
| 7 | Montar la medición y la línea base de visibilidad en IA | 0 | Marketing | Pedidos etiquetados por canal y una línea base por superficie, con fecha |
| 8 | Enviar los registros: UCP de Google, feed de ChatGPT y Microsoft Merchant Center | 1 | Sistemas, con dirección en el compromiso de 30 días | Tres acuses de recibo |
| 9 | Construir el núcleo de checkout con adaptadores | 2 | Sistemas | Suite de conformidad superada en staging y token probado con su pasarela |
Dos avisos sobre la tabla. El paso 4 parece burocracia y no lo es: si el schema dice una cosa y el feed dice otra, usted no tiene dos fuentes, tiene una contradicción, y el agente que la encuentre descarta el producto antes de preguntar. Y el paso 7 va antes de activar nada, no después. Si no mide primero, luego no va a saber si algo funcionó.
¿Por dónde empieza esto de verdad?
Por el catálogo. Siempre por el catálogo. Y no por el protocolo, que es lo que todo el mundo quiere mirar primero porque es lo que tiene siglas.
Le pongo un número. En un ecommerce B2B de equipamiento industrial que analizamos este año, solo el 19,2% de las referencias tenía stock completo y el 72,9% se podía comprar sin tenerlo. El 39,7% de las visitas a ficha aterrizaba en productos sin ninguna variante disponible.
Un comprador humano perdona eso. Mira la fecha de entrega, resopla y decide.
Un recadero con tarjeta, no. O descarta el producto, o lo recomienda y le genera a usted un pedido que no puede servir. Las dos salidas son malas, y la segunda es peor.
Por ello, el primer entregable de cualquier proyecto serio aquí no es una integración: es saber qué parte de su catálogo es realmente vendible. Es, literalmente, lo primero que revisamos en una consultoría ecommerce.
4. Los pasos 8 y 9 de cerca: los registros y el núcleo de checkout
Con los cimientos puestos vienen los registros, que son baratos y reversibles. Son tres y conviene enviarlos aunque hoy le digan que no:
El formulario de interés de UCP de Google, marcando España en la lista de países de interés aunque responda «No» a la pregunta del envío. La solicitud de feed en el portal de comercios de ChatGPT, donde España sí figura como país de sede. Y el alta de la tienda en Microsoft Merchant Center, reutilizando el feed de Google.
Una advertencia sobre el de Google, porque tiene letra pequeña que hay que leer en comité: incluye una casilla de compromiso de empezar a implementar en 30 días desde la selección, con retirada del acceso anticipado si no hay avances. Eso no lo firma el departamento de marketing. Eso lo decide quien puede asignar un equipo técnico en 30 días.
¿Qué significa «núcleo agnóstico» en cristiano?
Es la diferencia entre poner tres cerraduras distintas en la misma puerta o poner una cerradura y repartir tres llaves.
Las capas de compra de Google y de Microsoft piden lo mismo por debajo: crear una sesión de compra, actualizarla, completarla, cancelarla, avisar del estado del pedido. Cambian los nombres, las cabeceras y los plazos de respuesta exigidos. ACP, el de OpenAI, hoy no pide nada de eso —la compra se cierra en su web—, pero sí pide el mismo feed de producto que alimenta a los otros dos. Por ello, lo sensato es construir un solo servicio de checkout con adaptadores encima, y no una integración por plataforma que se solape con las demás en casi todo y las contradiga en los detalles.
Si su equipo técnico quiere la letra fina, estos son los números que marcan el diseño del lado de Google: disponibilidad igual o superior al 95%, y percentil 95 de 4 segundos para crear la sesión, 5 para actualizarla y 10 para completarla. Eso no es un detalle de implementación. Eso condiciona dónde vive su stock y cuánto tarda su ERP en contestar.
¿Y el detalle que se le va a pasar?
La ruta /.well-known/ucp.
Ese mismo fichero sirve hoy para dos cosas distintas: publicar el perfil de checkout y publicar el manifiesto de catálogo que leen los agentes de descubrimiento. He visto equipos montar las dos piezas por separado, cada una en su sprint, y descubrir al final que se pisan la misma URL. Le recomiendo decidir desde el primer día que habrá un único manifiesto con catálogo y checkout dentro.
Y si alguien de su equipo le propone WebMCP —el estándar que permite a su web ofrecer acciones concretas al agente en lugar de que husmee el HTML—, la respuesta correcta es sí, pero por orden: primero herramientas de lectura (buscar producto, consultar stock, estimar envío, seguir pedido) y después las que tienen efecto. Lo tiene explicado con más calma en el artículo sobre la web agéntica y los agentes de IA.
5. AgentGate: el paso 5 es el que casi nadie cierra bien
De los nueve pasos, el quinto es el que más veces me he encontrado resuelto a medias. Y no por pereza, sino porque casi todo el mundo lo entiende como un interruptor.
O se bloquea a los bots de IA en el robots.txt, y usted se queda fuera de la conversación. O se les deja entrar a todo, y regala el catálogo sin saber quién pasó ni qué se llevó.
Ninguna de las dos es una estrategia. Es la ausencia de una.
En los 47 proyectos que gestionamos, el 73% de los clientes no sabía que los bots de IA ya estaban rastreando su contenido. No lo habían decidido: les estaba pasando.
¿Qué hay entre bloquear y dejar pasar?
Un portero, en lugar de una verja.
Es el problema que llevamos meses trabajando en AMDT, y lo hemos convertido en una herramienta concreta: AgentGate, un plugin para WordPress y WooCommerce que se pone entre su web y los agentes de IA. Hace tres cosas, y ninguna es exótica.
Decide qué contenido ve cada agente y en qué formato, porque no tiene por qué dar lo mismo a un rastreador que indexa que a uno que compra. Gestiona el llms.txt del sitio —y aquí un detalle que nos costó una tarde entender: cuando AgentGate y Yoast están los dos activos, el llms.txt de AgentGate manda, así que no busque el de Yoast porque no se está sirviendo—. Y mide: qué agente llamó, a qué hora y a qué URL.
Pero la función que más valor está aportando es otra: el módulo de análisis GEO puntúa de la A a la F la citabilidad de cada página y dice qué le falta. Es el paso 5 y el paso 7 de la guía en la misma pantalla.
¿Y si mi tienda no corre sobre WooCommerce?
Entonces no hay plugin que instalar, pero el paso 5 se hace igual.
Seamos precisos con lo que AgentGate es: un plugin de WordPress que, para una tienda, significa WordPress con WooCommerce. Ahí se instala y en una tarde está decidiendo quién entra y registrando quién ha entrado.
Si su ecommerce vive en PrestaShop, Shopify, Magento o un desarrollo propio —donde está buena parte del comercio español— la capa es la misma y se implementa a medida: reglas por user-agent en el WAF o en el CDN, y no solo en el robots.txt; un llms.txt generado desde su catálogo y mantenido cuando el catálogo cambia; el registro de accesos de agentes sacado de los logs del servidor; y el análisis de citabilidad hecho con la misma vara de medir, aunque sin pantalla que lo pinte.
Es más trabajo y es un proyecto, no una instalación. No le voy a vender lo contrario. Pero lo que importa del paso 5 —saber quién entra, decidir qué se lleva y poder medirlo— se consigue en cualquier plataforma, y es lo que montamos cuando la tienda no es WooCommerce.
Lo que sí le recomiendo, con plugin o sin él, es no delegar esa decisión a infraestructura sin un criterio de negocio escrito. He visto bloquear GPTBot en un WAF «por seguridad», sin que nadie de marketing se enterara, y pasar cuatro meses preguntando por qué la marca no salía en ChatGPT.
6. Lo que no sale en ninguna demo
Todas las presentaciones de comercio agéntico que he visto este año terminan con el mismo plano: alguien pide unas zapatillas en un chat y aparece el pedido. Muy «fácil». Lo que no sale en el vídeo es esto:
La factura con CIF. Ningún checkout agéntico de los que hemos revisado resuelve cómo capturar el CIF y la razón social del comprador. Para una tienda de consumo da igual. Para un ecommerce B2B es un bloqueo completo: usted no puede cerrar una venta de la que no puede emitir factura. Y no es un hueco de su desarrollo, es un hueco del protocolo.
La autenticación del pago. En las superficies de Google, el checkout UCP trabaja con un modo de token que hay que encajar con la autenticación reforzada que exige la normativa europea. Ese encaje no está resuelto en la documentación: se resuelve hablando con su pasarela. Y es una conversación de semanas, no de una tarde.
El pedido que nace fuera de su web. Si la compra se cierra en el chat, su analítica no ve nada: ni sesión, ni origen, ni página de producto. No hay campaña que atribuir porque no hubo visita. La medición hay que montarla por otro lado —pedidos etiquetados por canal, analítica de la propia plataforma, referidos desde IA— y hay que montarla antes, no cuando llegue el primer pedido raro.
¿Y qué parte de su catálogo se queda fuera?
Más de la que cree. Los checkouts nativos excluyen hoy productos personalizados (marcaje, bordado, grabado), reacondicionados y de segunda mano, preventa, venta final, suscripciones, pagos a plazos, artículos con restricción de edad y envíos especiales tipo palet.
Haga la cuenta con su catálogo delante. En distribución B2B esa lista se come una parte muy seria de las referencias. Le sugiero hacer ese recuento antes de aprobar un presupuesto, no después: cambia por completo el tamaño del premio.
Montar esa medición paralela y dejarla comparable con lo que ya mide es, por cierto, trabajo de analítica digital de toda la vida. Solo que ahora el embudo empieza en un sitio al que usted no tiene acceso.
7. Cuánto de esto es urgente y cuánto es ruido
¿Recuerda cuando toda empresa tenía que tener una app? Muchas la hicieron. La mayoría la enterró en dos años.
Así que vamos con los números incómodos, que son míos y los he mirado esta semana. En España, «comercio agéntico» suma unas 100 búsquedas al mes entre sus dos grafas. «Agentic commerce», 320. Y antes de que alguien me saque Google Trends: ahí el término en español sale casi siempre a cero, pero eso no demuestra nada. Trends es un índice relativo, y un término de 100 búsquedas al mes marca cero por construcción, no por falta de interés. El dato que vale es el absoluto. Y el absoluto es ridículo.
Traducido: aquí no hay tráfico que capturar. Todavía.
Me sigo explicando, porque esto no significa lo que parece. La demanda no está en Google, pero la decisión sí se está tomando: se toma dentro de las respuestas de IA que su competencia ya está alimentando, como vimos en la segunda sección. Son dos cosas distintas y hay que medirlas por separado, sin promediarlas nunca.
¿Entonces qué aprueba usted y qué aparca?
Apruebe la fase 0 entera, sin discusión, porque se paga sola en los canales que ya tiene hoy. Un catálogo con atributos correctos, un feed limpio y un schema coherente mejoran su Shopping, su orgánico y su conversión esta semana, abra España o no la abra nunca. Es la única inversión de esta lista con retorno garantizado.
Apruebe los tres registros, que cuestan un rato de formularios y le ponen en la cola.
Y aparque la construcción del checkout hasta que alguna plataforma le admita. No porque no vaya a pasar, sino porque las reglas van a cambiar antes —OpenAI ya cambió las suyas en seis meses— y construir contra una especificación que aún no puede probar en producción es pagar dos veces.
Si alguien le presenta hoy un presupuesto de seis cifras para «integrar el comercio agéntico», hágale una sola pregunta: en qué país puede cobrar usted con eso.
Resumiendo: ¿qué haría yo el lunes si tuviera una tienda online?
Básicamente, lo que hemos visto es que el comercio agéntico tiene dos capas —que le encuentren y que le cobren— y que hoy, desde España, usted solo puede trabajar la primera. La buena noticia es que esa primera capa es la que más vale, y no necesita el permiso de nadie.
Pero seamos prácticos. Si tuviera que empezar mañana mismo, no haría los nueve pasos a la vez. Haría tres antes del café:
Primero, contaría cuánto de mi catálogo es realmente vendible a un agente: cuántas referencias tienen stock de verdad, cuántas tienen todos los atributos técnicos rellenos y cuántas caen en las exclusiones de los checkouts nativos. Un número, no una sensación.
Segundo, le haría a ChatGPT y a Perplexity la pregunta de proveedor de mi sector —«qué proveedor de X me recomiendas»— y miraría si aparezco. Es gratis y tarda cuatro minutos. Si no aparezco, ya sé dónde está el trabajo de visibilidad en motores de IA.
Y tercero, y esto es lo más importante, pondría una cifra arrancable en mis páginas. Por ejemplo, en lugar de escribir «plazos de entrega competitivos», que lo dice absolutamente todo el mundo, escribiría «entrega en 48 horas en península para los 1.240 artículos con stock». ¿Ve la diferencia? Lo segundo un modelo lo puede extraer y citar. Lo primero no lo puede ni nombrar.
El resto lo construye progresivamente.
Sé que puede resultar incómodo invertir en algo que todavía no se puede activar, y le entiendo: a mí tampoco me gusta pagar por una puerta cerrada. Por eso insisto en el orden. Lo de la fase 0 no es una apuesta sobre el futuro del comercio agéntico, es higiene de catálogo que ya le está costando dinero hoy en canales que sí tiene abiertos.
La pregunta no es si los agentes van a comprar por sus clientes. Esa ya está contestada. La pregunta es si, cuando le toque el turno a España, su catálogo va a poder explicarse solo.
Y si prefiere que le acompañemos por los nueve pasos en lugar de recorrerlos solo, hablamos.
Recuerde, al final todo va de eso: de que su ficha de producto sepa contestarle a un recadero que no pregunta dos veces 😉
Preguntas frecuentes sobre el comercio agéntico para ecommerce
Hoy no, en ninguna de las tres. El checkout de Google con UCP exige enviar desde Estados Unidos, Canadá, Australia o Reino Unido y tener cuenta bancaria local; Copilot Checkout exige comercios en inglés que vendan a compradores estadounidenses en dólares; y la compra dentro de ChatGPT solo está activa para usuarios de Estados Unidos. Sí se puede trabajar ya el descubrimiento, que es que esos asistentes encuentren, entiendan y recomienden sus productos aunque la compra se cierre en su propia web.
UCP (Universal Commerce Protocol) es el estándar que usa Google para que un agente descubra productos, gestione el carrito y complete el pago en sus superficies, con el comercio como vendedor de registro. ACP (Agentic Commerce Protocol) es el de OpenAI, que desde marzo de 2026 está centrado en el descubrimiento mediante feeds de producto: la IA enseña el artículo y la compra se cierra en la web del comercio. Por debajo piden operaciones muy parecidas, así que, cuando llegue el momento de construir, conviene hacer un único servicio de checkout con adaptadores y no una integración por plataforma. Ese momento, para una tienda española, todavía no ha llegado.
Depende de en qué estado esté el catálogo, que es donde se va la mayor parte del trabajo. El diagnóstico previo —catálogo, feeds, datos estructurados y rastreo— parte de una auditoría desde 499 € en modo exprés con entrega en cuatro días laborables, y los proyectos de consultoría continuada se presupuestan por alcance. Lo que no tiene sentido hoy es presupuestar la construcción del checkout, porque no hay plataforma que pueda admitir a una tienda española.
Por lo mismo que si lo estuviera: datos de producto completos con un único origen de verdad, feed de Merchant Center en regla con los atributos conversacionales activados, datos estructurados coherentes con ese feed, una política de rastreo decidida para los bots de IA, los pagos preparados y la medición montada antes de activar nada. De esas seis cosas, cinco no dependen en absoluto de la plataforma de tienda, y las seis mejoran también sus canales actuales.